之前早就编译好了几个hadoop镜像，含2.4.1、2.6.0、2.7.0三个版本。但一直未能成功地部署好docker hadoop环境。这个周末终于能静下心来，做成这件小事。
网络上所流传的docker hadoop部署方式，大都是一个容器一个节点（即master或slave）。我这里采用的是一个容器一个服务的方式。
必须要强调，这只是第一步。多节点部署方式还待研究。
先从镜像服务器拉取我制作的hadoop镜像。我所编译的hadoop镜像的hadoop原生库为64位，jdk为openjdk-7-jdk，Dockerfile见这里。这次我使用的版本是2.6.0。
docker pull wencan/hadoop:2.6.0
创建本地配置文件目录，和数据目录
mkdir conf
mkdir data
拷贝hadoop etc/hadoop目录下的全部配置文件到conf目录下，配置几个关键项。如果本地没有hadoop包，可以创建一个hadoop容器，利用docker cp从容器拷贝出默认的配置文件。
主要配置可见这里。另外还需要需要的配置的为namenode的数据目录，和datanode的数据目录，这个可以参考这里。
格式化namenode数据目录
这里必须使用默认的桥接网络，否则会出错
docker run –rm -it -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop -v $PWD/data:/data wencan/hadoop:2.6.0 hdfs namenode -format
运行namenode，使用宿主网络，后面相同
docker run -d –name hadoop_namenode -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop -v $PWD/data:/data –net host wencan/hadoop:2.6.0 hdfs namenode
运行datanode
docker run -d –name hadoop_data -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop -v $PWD/data:/data –net host wencan/hadoop:2.6.0 hdfs datanode
可以登陆http://localhost:50070查看，可以看到一个datanode节点。
运行resourcemanager
docker run -d –name hadoop_resourcemanager -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop –net host wencan/hadoop:2.6.0 yarn resourcemanager
运行nodemanager
docker run -d –name hadoop_nodemanager -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop –net host wencan/hadoop:2.6.0 yarn nodemanager
可以登陆http://localhost:8088查看，可以在nodes页面看到一个nodemanager节点
运行historyserver
docker run -d –name hadoop_historyserver -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop –net host wencan/hadoop:2.6.0 mapred historyserver
创建/input/wordcount目录，并将本地配置文件复制过去，作为稍后wordcount的输入文件
docker run –rm -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop –net host wencan/hadoop:2.6.0 /bin/bash -c ‘hdfs dfs -mkdir -p /input/wordcount && hdfs dfs -copyFromLocal /etc/hadoop/* /input/wordcount’
列出刚才复制到hdfs的文件。也可以在50070查看。
docker run –rm -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop –net host wencan/hadoop:2.6.0 hdfs dfs -ls /input/wordcount/
执行wordcount，输入目录为/input/wordcount，输出目录为/output/wordcount
docker run –rm -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop –net host wencan/hadoop:2.6.0 hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar wordcount /input/wordcount /output/wordcount
输出mapreduce的计算结果
docker run –rm -e HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop -v $PWD/conf/:/etc/hadoop –net host wencan/hadoop:2.6.0 hdfs dfs -cat /output/wordcount/*
参考：
Hadoop MapReduce Next Generation – Setting up a Single Node Cluster.
配置运行hadoop
